チップテレメトリに基づく、設計段階から実使用の現場までクラウドおよびエッジでの分析
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ボタンを押すだけで、DPPMを限りなくゼロに近づけます。すべてのチップから状況と見通しを得ることで、高解像度かつ正確な異常値検出と、実際のシステムアプリケーションに基づくテストカバレッジの向上を実現します。
故障に至る前に警告を発することができ、本当の意味での事前メンテナンスと高いMTBFを実現します。サービスの中断や蔓延を防ぎ、根本的な原因解析のための観察と見通しによって問題解決にかかる時間を短縮します。
可観測性が向上し、より高いパラメトリック・イールド収量を達成します。系統的な生産の変動やドリフトを早期に検出し、細かいビニングを進めて運用の柔軟性を高めます。
迅速な製品立ち上げとテスト時間を短縮し、より高いレベルで確実に量産体制に近づけます。
設計時に生産性能、消費電力、パラメトリック・イールドを可視化し、生産時に性能チューニングのための情報・対応方法を得ることができます。
強力なシミュレーション・エンジンは、数百の広範囲なプロセスポイントの電圧、温度、周波数と電力の分析を行います。
さらに解析を進めることで完全な生産分布が表示され、設計チームは電力、性能、面積、パラメトリック歩留まりの改善のため、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
ボタンを押すだけで、特性評価と品質評価中に、チップのパラメトリック・グレーディングをより大量に、より広範囲に行うことができるようになります。
アップロードされたチップ・データを基に、多くの電圧と温度で何百ものモンテカルロ・シミュレーションを行い、エージェントとモニター対象設計の期待性能を提供する、あらゆる段階（ウェハ・ソート、ファイナル・テスト、システムレベル・テスト）でのポスト・ツー・プレ・シリコン相関を実現します。
また、機械学習による推論に基づいた、より深いインサイトも得ることができます。HTOL中の劣化監視を可視化します。
量産時のチップ品質と生産スループットを向上させます。
早期かつ微細なビニング、DPPM低減のための高度な異常値検出、数百万本の内部パスの残存マージンの測定など、特性評価に酷似したデータにより、量産時のパラメトリックな可視性を獲得します。
システムの新製品導入時に、さまざまな作業負荷の下でシステム内で動作するデバイスのパフォーマンスを可視化し、最大限のパフォーマンスを得るためにアプリケーションを調整することができます。
チップの最終テストまでの経路で測定されたマージンを相関比較することで、最終テストと組立作業の両方を最適化することができます。
生産チームはシステムの量産中に、ターゲットシステムにおけるデバイスの性能について貴重な内部情報を得ることができます。
デバイスはセンサーとして機能し、電源やクロックの不具合等、システム固有の問題や組み立て不良など、システムの不具合を特定し、ピンポイントで検出します。
故障したシステムの山や、低品質な修復作業を回避することができます。
フィールドの信頼性を高め、中断のないアップタイムを維持し、電子機器の作業量と性能を最適化し、残りの耐用年数を管理することで、継続的な予測メンテナンスが可能になります。
今日のアプリケーションは、超高機能、ナノスケールの製造プロセス、高度なパッケージング、そして長期間の継続的使用が求められます。つまり、これまでのやり方では、もう通用しないのです。
明日のエレクトロニクスを支えるチップの視認性を向上させる新しい基準により、水準を高めます。
パワー、パフォーマンス、品質、信頼性 - すべてが同時に手に入ります。
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